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Black Mirror? Aplicativo de namoro é desenvolvido com base no DNA dos usuários

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Unsplash/Afif Kusuma

Aplicativo de relacionamento visa diminuir doenças


Os geneticistas de Harvard possuem uma lista com diversos objetivos a serem alcançados no campo da pesquisa genética. Dentre suas pretensões estão reverter o envelhecimento humano e até mesmo ressuscitar um mamute. Mas também há ideias em outros campos, como criar um aplicativo de namoro que mostre a probabilidade de não transmitir doenças .

A ideia dos pesquisadores é desenvolver um aplicativo com base no DNA , que mostra a possibilidade dos usuários transmitirem qualquer categoria de doença para seus filhos. Para entender como isso funciona, é preciso conhecer um pouco sobre alguns conceitos de herança genética. Mais precisamente, sobre genes dominantes e recessivos.

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Como os nomes já dizem, os genes dominantes têm precedência sobre os recessivos – o que significa que se duas pessoas têm um bebê e uma delas possui um gene dominante para uma característica e a outra possui um gene recessivo, é provável que o gene dominante se manifeste no bebê.

Em um exemplo simplificado: o gene da cor dos olhos castanhos é dominante, enquanto o azul é recessivo; portanto, se uma pessoa de olhos castanhos e uma de olhos azuis tiver um filho, provavelmente ele terá olhos castanhos.

Algumas doenças e condições genéticas são causadas por genes recessivos. Uma pessoa comum carrega cerca de 20 genes recessivos, mas na maioria das vezes nem o conhece porque também herdou um gene dominante “saudável” de seus pais, o que acaba por limitar a ação desse gene.

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Entretanto, se um portador de um gene recessivo causador de uma doença acaba tendo um bebê com alguém que carrega o mesmo gene, seus filhos têm 25% de chance de sofrer da doença – e essa é uma situação que o aplicativo de namoro quer evitar.

Em uma entrevista ao programa 60 minutes da CBS , George Church, geneticista que defende a criação do polêmico aplicativo , declarou que ele vai servir para “descobrir com que você é compatível”. Entretanto, vale lembrar que ainda estamos longe de um mundo em que todas as pessoas tenham seu DNA sequenciado – esse processo pode levar décadas para ser concluído. Inclusive o mapeamento genético no Brasil é algo recente e sem grande escala por ora.

Ainda que a criação desse aplicativo possa parecer boa para alguns, ele apresenta uma ideia utópica um pouco longe da realidade. Afinal, algumas pessoas parecem não estar dispostas a deixar que seus dados genômicos determinem com quem eles devem iniciar uma família. Além do fato de que há a possibilidade de dois portadores de um gene recessivo para uma doença terem um filho saudável.

Fonte: IG Tecnologia
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Novo chip japonês resolve problema de 1200 anos em um segundo

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Novo chip otimiza cálculos muito demorados


Você pode nunca ter ouvido falar nele, mas o “ problema do caixeiro viajante ” é um clássico da  computação : “dado um número de cidades, como encontrar o caminho mais curto que passe por todas elas?”. Pode parecer um exercício fútil, mas é um exemplo de  otimização combinatória , algo fundamental no cálculo de rotas no trânsito, análise molecular de medicamentos, análise de portfolios financeiros em busca de investimentos com o maior retorno e menor risco, e outros cenários onde vários parâmetros, e a interação entre eles, deve ser considerada.

Quanto maior o número de elementos (ou cidades, no exemplo acima) a serem considerados, mais tempo de  computação  é necessário para chegar a uma solução ideal. É por isso que um novo  chip , desenvolvido por pesquisadores do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Ciências de  Tóquio , no  Japão , está chamando a atenção.

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De acordo com o professor Takayuki Kawahara, líder da equipe, o novo chip consegue calcular uma solução para 22 cidades instantaneamente, algo que em um  processador  tradicional “de alto desempenho” levaria 1.200 anos.

Pesquisadores vem há tempo estudando soluções para o problema usando circuitos integrados. Entretanto, elas exigiam pré-processamento e o número de componentes (e tempo) necessários para entrada dos dados aumentava de acordo com a escala do problema. Por isso, técnicas já existentes conseguiam encontrar uma solução para no máximo 16 elementos.

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O que a equipe do Professor Kawahara fez foi rearranjar os elementos do circuito, de forma que a quantidade de “células” necessárias para armazenar cada estado possível, e o tempo necessário para o cálculo, fossem drasticamente reduzidos.

Os autores apresentaram seus resultados na 18ª edição do  Simpósio Mundial para Inteligência de Máquina Aplicada e Informática  (SAMI 2020). Eles esperam que, no futuro, sua solução possa ser usada em sistemas de alto desempenho e baixo consumo de energia, para facilitar a descoberta de soluções ótimas para grandes números de combinações.

Fonte: IG Tecnologia
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Amazon Music ultrapassa 55 mi de usuários e ameaça outros serviços de streaming

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Unsplash/Alphacolor

Entenda a guerra entre os serviços de streaming de música


Quando você pensa em serviço de streaming de música , provavelmente o seu primeiro pensamento é o Spotify . Em seguida vêm serviços como Apple Music , YouTube Music , Deezer e outros, mas existe uma outra empresa que está crescendo em um ritmo forte neste mercado, que é ignorada por boa parte do público: a Amazon , que acaba de anunciar a marca de 55 milhões de usuários.

O número impressiona, mas ele é rapidamente colocado em perspectiva quando se percebe que o Spotify anunciou recentemente que chegou à marca dos 113 milhões de assinantes que efetivamente pagam pelo serviço, com mais 135 milhões que utilizam a versão gratuita com anúncios da plataforma , totalizando 248 milhões de usuários.

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Com isso, os 55 milhões de usuários do Amazon Music revelados pela companhia são pouco mais de 20% da base total de assinantes do Spotify . O ponto positivo para a Amazon é que seu serviço é consideravelmente mais jovem, indicando um crescimento rápido. O ponto negativo, é que boa parte dessa base não está pagando pelo serviço em si, porque há hoje múltiplas formas de acessar a plataforma.

Para começar, existe uma modalidade gratuita suportada por anúncios, que simplifica bastante o acesso. Além disso, a Amazon também oferece o Prime Music , que é disponibilizado para os muitos assinantes do Amazon Prime , apesar de bastante limitado na quantidade de músicas. Também há as modalidades premium, formada pelo Music Unlimited e o Music HD, que têm um catálogo muito mais amplo; a diferença entre ambos está no fato de que o HD conta com áudio de maior qualidade para os audiófilos que conseguem perceber a diferença na compressão.

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É fato também que a Amazon se beneficiou bastante da popularidade da assistente Alexa e das caixas de som conectadas Echo . O Amazon Music é profundamente integrado a estes dispositivos, criando uma situação em que é natural para um consumidor passar a usá-lo para fazer streaming de música .

A Amazon nota que o Music cresceu cerca de 50% em países como Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha e Japão e mais do que dobrou seu público na França, Itália, Espanha e México.

Fonte: IG Tecnologia
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